概要 NBA・ミルウォーキー・バックスのセンター、ブルック・ロペス（当時34歳、キャリア15年目）は、2022年夏のオフシーズンにシューティングコーチとNOAH Shooting Systemを活用し、3ポイントシュートのフォームを科学的・定量的に改善した。この事例は「ベテラン選手でも計測データをもとに短期間でフォームを改善できる」という強力な実証例であり、Bリーグの現場でも即応用可能な示唆を含む。 NOAH Shooting System（ノア・シューティング・システム）とは？ ノア・シューティング・システムは、リングの7フィート（約2.1m）上方に設置したカメラおよびセンサーとスピーカーシステムを組み合わせたシューティング計測ツールである。「NOAH（ノア）」という名前は、聖書のノアの箱舟（NOAH's Arc）とシュートの弧（Arc）を掛け合わせたネーミングで、もともとは シュートの弧の計測に特化して開発された。 計測できる3つの指標 指標 単位・範囲 意味・活用法 ① Arc（入射角） 度（°） シュートの軌道の高さ。最適値は

本記事では、NBA史上最高のシューターとも称されるステフィン・カリー選手が、シュートトラッキングシステム「Noah（ノア）」をどのように活用し、シュート精度を極限まで高めてきたのか、その実例を紹介します。 デ ータと天才が出会った瞬間 カリー選手の完璧なシュートを支える科学的な基盤は、ある研究者が趣味として始めた、バスケットボールのシュート研究からスタートしました。 その研究者が、当時バイオインフォマティクスの博士課程に在籍していた、がん研究者のレイチェル・マーティ・パイクです。 この研究の背景には、彼女の身近な環境がありました。パイク氏の父親は、シュート軌道を追跡するシステムの開発に関わっており、長年にわたって膨大なシュートデータを蓄積していました。しかし、そのデータを本格的に解析できる専門家がいないことが課題でした。そこで白羽の矢が立ったのが、娘のパイク氏でした。 彼女は、NASAの協力を受けて開発された追跡技術によって収集された2,000万本以上のシュートデータを機械学習で解析し、シュート成功に共通するパターンを科学的に明らかにしていきまし

本記事では、ケンタッキー大学でプレーし、2024年のNBAドラフトで全体3位としてヒューストン・ロケッツに入団したリード・シェパード選手が、NBAチームの9割以上で採用されているシュートトラッカー 「 Noah（ノア）」 をどのように活用したのか、その事例を紹介します。 技 術 × データ がシューターを進化させた 　Noahは育成世代からNBAのエリートシューターまで6億以上のショットデータを解析し、物理的根拠に基づいた最適なシュート軌道を導き出しています。 完璧なシュートの条件： 入射角：45° リング中心より2インチ（約5cm）深い11インチ（約28cm） 左右ずれ：±2インチ（約±5cm）以内 　Noahは、この条件を「スプラッシュボード」や音声フィードバックを介してリアルタイムで評価・フィードバックできることが最大の強みです。 シェパード選手は瞬く間にNoahに夢中になっていました。 ケンタッキー大学では大型モニターでスプラッシュボードを表示し、練習のたびにシェパード選手はネットの揺れとボードを確認。入射角・深さ・左右ズレのすべてが理